关于挖客AI · 能力演进
从一套架构，到能自己跑起来的工具链
这里记录挖客AI 自 2025 年 12 月架构重启以来的每一次能力升级：做了什么、为什么改、留下什么。 每个节点都能回溯到提交记录与规划文档，带「阅读专题」的进展可点开看完整背景与结论。
内容依据 2025-06 ~ 2026-10 的提交记录与 158 份规划文档整理，最新进展以产品内为准。
四个功能版本
一条主线：先统一底座，再长出判断能力，然后把能力开放出去。
统一服务架构 + 问卷驱动 AI
架构重启后的第一个形态：统一导入路径与启动方式，采集能力并入统一架构，问卷是首个交互入口。
阅读版本详情 →6 阶段引擎 + 语义理解 + 能力底座
LLM 服务独立化、意图识别与槽位抽取成型，市场洞察 / GEO / 竞争 / 诊断等业务线陆续落地。
阅读版本详情 →竞争引擎契约收口与工程重构
契约收敛、消费层精简、结论层改确定性派生，测试基线锁定 587 通过，为开放接入打底。
阅读版本详情 →MCP 开放接入 + 能力归位 + 租户化
标准协议对外暴露能力、交互层交由 AI 办公平台承担，后端聚焦契约、状态与资产，并完成多租户隔离。
阅读版本详情 →26 个关键里程碑
按时间正序排列；带链接的节点有独立专题文档。
架构重启——统一服务架构立项
阅读专题：V1 · 统一服务架构与问卷驱动 AI →统一服务架构落地：统一导入路径、启动脚本优化，采集能力并入架构内
阅读专题：V1 · 统一服务架构与问卷驱动 AI →问卷 v1 上线——首个 AI 交互与数据收集形态
阅读专题：V1 · 统一服务架构与问卷驱动 AI →
对话主入口上线——交互形态升级，问卷退居底层承载
阅读专题：V2 · 6 阶段引擎、语义理解与能力底座 →LLM 服务独立化 + 6 阶段基本架构 + 基石框架与用户体系
阅读专题：V2 · 6 阶段引擎、语义理解与能力底座 →阶段①意图识别与消息存储完成；同步调用改异步
阅读专题：V2 · 6 阶段引擎、语义理解与能力底座 →jieba 提取器落地；并行改串行，保障归属一致性
阅读专题：让 AI 听懂业务：意图识别与槽位填充的演进 →BGE 语义向量 + AC 自动机 + embedding：意图识别升级为「规则 + 语义」混合
阅读专题：让 AI 听懂业务：意图识别与槽位填充的演进 →象限服务 + 知识检索启动；槽位提取独立成模块，补超时管理与槽位配置
阅读专题：业务档案与诊断体系：把判断做成确定性计算 →业务中心、行业数据检索升级；市场洞察基本业务流程完成
阅读专题：三条业务线的成型：GEO、市场洞察、竞争分析 →GEO 评估 → GeoQA 服务完整落地（标准化输入输出 + 前端归一化）
阅读专题：三条业务线的成型：GEO、市场洞察、竞争分析 →GEO 方法论升级：SoM 定为唯一核心 KPI + AAES 短板否决
阅读专题：三条业务线的成型：GEO、市场洞察、竞争分析 →前端整合至仓库根目录 + 官网 / 落地页上线
GEO 输出契约归一；缓存体系落地（content_cache + API 层访问）
阅读专题：三条业务线的成型：GEO、市场洞察、竞争分析 →市场洞察置信度「乘法裁决模型」定案
阅读专题：三条业务线的成型：GEO、市场洞察、竞争分析 →业务 URL 唯一事实来源治理，统一由渠道项承载
阅读专题：URL 采集管线的通用方法与三级兜底 →竞争引擎 v11.28~v11.38 全量落地 → v12 契约收口 → 测试基线锁定 587 passed
阅读专题：V3 · 竞争引擎的契约收口与工程重构 →竞争结论层改确定性派生（token=0、时延=0）
阅读专题：V3 · 竞争引擎的契约收口与工程重构 →竞争矩阵 9→8 块重设 + by_channel 分渠道展示规则
阅读专题：V3 · 竞争引擎的契约收口与工程重构 →MCP 接入：outputs 按 agent_name 寻址 → 工具 scope 白名单 → 官方 SDK 2.3.0
阅读专题：MCP 开放接入与工具权限 →架构收敛：四类真实单元（15-Agent 迁移映射完成）
阅读专题：架构收敛：从多 Agent 到四类真实单元 →业务诊断体系 v7——元结论层 / 挂载态 / 增量元结论 + 三份验证审核报告
阅读专题：业务档案与诊断体系：把判断做成确定性计算 →对话通道能力移交 AI 办公平台 + MCP；三通道定档为 MCP 优先 / 纯前端
阅读专题：V4 · 开放接入、能力归位与租户化 →重新定位为「把 AI 用进业务」的工具平台；结构升级为 L1 诊断 → L2 生成 → L3 部署
阅读专题：下一步：把能力底座封装成可自助使用的工具链 →租户（契约型）落地 + ChromaDB → pgvector 迁移
阅读专题：检索与知识层：本地 BGE RAG 到 pgvector →URL 管线通用方法 v1.1 定为单一权威源；素材三级兜底链定档
阅读专题：URL 采集管线的通用方法与三级兜底 →
按主题读完整进展
共 13 篇独立文档，每篇可单独分享。
版本篇
V1 · 统一服务架构与问卷驱动 AI
2025 年 12 月架构重启，统一导入路径与启动方式，采集能力并入架构，问卷成为第一个交互入口。
2026-06-30V2 · 6 阶段引擎、语义理解与能力底座
2026 年 1 月至 6 月，LLM 服务独立化、意图识别与槽位抽取成型，洞察 / GEO / 竞争 / 诊断业务线陆续落地。
2026-09-30V3 · 竞争引擎的契约收口与工程重构
2026 年 9 月，竞争引擎完成 v12 契约收口、结论层改确定性派生、字段从 71 收敛到 23，测试基线锁定 587 通过。
2026-10-30V4 · 开放接入、能力归位与租户化
2026 年 10 月起，通过 MCP 标准协议对外暴露能力，交互层交给支持 MCP 的 AI 办公平台，后端聚焦契约、状态与资产。
能力篇
让 AI 听懂业务：意图识别与槽位填充的演进
从规则触发、jieba 分词到 AC 自动机 + BGE 语义向量，最终定型为「规则 + 语义」混合路径，并把 27 类细分收敛为 6 个阶段主意图。
2026-10-05三条业务线的成型：GEO、市场洞察、竞争分析
从 2026 年 4 月到 10 月，三条业务线各自收敛出可复用的判定口径与输出契约，构成诊断结论的主要证据来源。
2026-10-28检索与知识层：本地 BGE RAG 到 pgvector
三层串行检索链、读穿缓存、grounding 服务与向量库统一运维，让同一份知识在接口、工具与报告三处口径一致。
2026-10-10架构收敛：从多 Agent 到四类真实单元
2026 年 10 月 10 日，按功能堆 Agent 的规划收敛为数据底座、知识层、生成引擎、交互层四类运行单元。
2026-10-23业务档案与诊断体系：把判断做成确定性计算
从象限服务到 v7 元结论层，诊断结论由规则计算产出，可复现、可审计，并与业务档案强绑定。
治理篇
挖客AI —— 把 AI 用进业务的自助式工具平台