版本篇2026-06-306 阶段引擎NLU业务线2026-01~06

V2 · 6 阶段引擎、语义理解与能力底座

2026 年 1 月至 6 月，LLM 服务独立化、意图识别与槽位抽取成型，洞察 / GEO / 竞争 / 诊断业务线陆续落地。

要解决的问题

让 AI 真正帮上忙，前提是先「懂业务」：知道用户处在哪一步、缺哪些信息、该给什么结论。这一版把所有阶段放进同一个引擎，明确阶段差异由提示词、知识与输出契约承载，不为每个阶段各建一套流水线。

时间	进展
2026-01-07	对话主入口上线，取代问卷成为主交互
2026-01-20/21	LLM 服务独立化、6 阶段基本架构、基石框架与用户体系
2026-01-22	阶段①意图识别与消息存储完成，同步调用改异步
2026-01-23~25	jieba 提取器落地；并行改串行，保障信息归属一致
2026-02-02/08	BGE 语义向量 + AC 自动机 + embedding，意图识别升级为「规则 + 语义」混合
2026-03	象限服务与知识检索启动；槽位提取独立成模块，补超时管理与槽位配置
2026-04	业务中心、行业数据检索升级；市场洞察基本业务流程完成
2026-05~06	GEO 评估 → GeoQA 服务完整落地，输入输出标准化 + 前端归一化

语义加速值得做：引入 FAISS 预编码候选词后，检索耗时从 14 秒降到 25 毫秒，痛点词召回率从 60% 提到 77%。
示例不是越多越好：LLM 补充提取的通过率在 43% → 70% → 64% → 63% 之间波动，实测发现示例过多反而分散注意力，最终定型为「规则 + 语义」混合路径，主体信息由结构化建档承接。
降级链要留：语义组件不可用时按 L1 全功能 / L2 规则独立 / L3 纯规则三级降级，服务不中断。

这一版结束时，市场洞察、GEO 可见性诊断、竞争分析、业务诊断与象限判断都已有独立业务线，前端官网与落地页也在 7 月上线。平台从「一个会聊天的工具」变成「有一整套判断能力的底座」。