业务档案与诊断体系：把判断做成确定性计算

诊断不是让模型自由发挥

象限服务从 2026 年 3 月启动，定位就是确定性规则计算：按卷入度 × 产品性质得出策略路径，而非让大模型自由生成结论。这条原则后来贯穿整个诊断体系——结论必须可复现、可审计，同一份档案任何时候算出来都一样。

到 10 月 23 日的 v7，体系补齐了元结论层、挂载态与增量元结论，并附三份验证审核报告：覆盖 92 个场景点、13/16 口径一致性校验，正文按「§0–§6 + 附录」重排，过程性记录归入历史归档章节。

三条最该守住的判据

• 强制归因叙事：当档案、意图、内容来源三处信号不一致时，根因强制归到产品 / 定价，而不是甩给流量或执行。这是诊断工具区别于普通数据看板最关键的一点。
• 红线按自身单位经济算：判断能否回本，跟到市场低价后看单笔毛利能否覆盖自身获客成本（含复购折算），不用行业均值的绝对阈值——均值依赖不可得的外部数据。
• 提案先对账：新增结论前先与既有规则对账；负面结论（不匹配 / 结构风险 / 矛盾）不许用词级粗筛；新阈值必须有推导，否则先登记或删掉提案。

口径统一带来的简化

• 烧钱额统一为「量 × 获客成本」，消除混合渠道下的双口径；点击成本与获客成本反推在数学上等价，保留前者没有独立信息量，因此删除。
• 复购折算固定为一阶保守近似 1 + 复购率/100：只会少判可回收，不会把必亏判成可回收。
• 规模区分由预算档承载，主体规模由企业信息维护，业务实体不再持有企业规模。
• 资源类字段合并、词表统一维护；渠道选项从一维 27 项改为二维 4 大类 23 项，前端不再硬编码，全部由配置下发。

为什么它是对外的核心

诊断读的是业务档案，产出的是矛盾、缺口与结构风险——落到用户看得懂的形式，就是一份「体检单」：营销健康度分、获客 / 转化 / 流失象限、第一阻塞项，以及最该先补的那个动作。它不卖概念，直接回答「我卡在哪、先做什么」。

衔接

• 三条业务线提供的证据：GEO / 市场洞察 / 竞争分析
• 诊断之后的下一步：从能力底座到可自助使用的工具链